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LeetCode-32.最长有效括号
阅读量:804 次
发布时间:2023-01-31

本文共 1214 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

要解决这个问题,我们需要找出一个只包含括号'()'的字符串中最长的有效括号子串的长度。动态规划是一种有效的方法来解决这个问题,因为它可以帮助我们逐步构建和记录有效括号子串的长度。

方法思路

我们可以通过动态规划来解决这个问题。具体步骤如下:

  • 创建一个与字符串长度相等的数组dp,其中dp[i]记录到当前位置为止的最长有效括号子串的长度。
  • 初始化所有dp值为0。
  • 从左到右遍历字符串,逐个字符处理:
    • 如果遇到'(',跳过,继续处理下一个字符。
    • 如果遇到')',查看前一个字符是否有效匹配括号:
      • 获取dp[i-1],如果dp[i-1]为0,说明前一个字符没有匹配的'(',跳过。
      • 计算索引j = i - dp[i-1] - 1,跳过到该索引位置的后面部分。
      • 如果前后括号匹配成功,即s[j] == '(',说明当前字符和前一个匹配字符形成一个完整的括号对。
      • 更新dp[i]dp[i-1] + 2。如果存在前面有效括号子串的前一个位置的dp值不为零,说明有连续的有效括号,继续加上对应的值。
  • 在每一步更新完dp[i]后,检查当前的最大值max,并记录最大的有效括号子串的长度。
  • 解决代码

    public int longestValidParentheses(String s) {    int len = s.length();    int max = 0;    int[] dp = new int[len];    for (int i = 1; i < len; i++) {        if (s.charAt(i) != '(') {            int j = i - dp[i-1] - 1;            if (j >= 0 && s.charAt(j) == '(' && dp[j] > 0) {                dp[i] = dp[i-1] + 2;                if (j > 0 && dp[j - dp[j]] != 0) {                    dp[i] += dp[j - dp[j]];                }                max = Math.max(max, dp[i]);            }        }    }    return max;}

    代码解释

  • 初始化数组dp和最大有效括号子串长度max
  • 遍历字符串,从第二个字符开始处理。
  • 当遇到'('时,利用后面的字符继续处理。
  • 当遇到')'时,查找前一个有效括号的位置,如果没有匹配的'(',则跳过。
  • 计算当前有效括号的长度,并更新dp[i]值,同时处理连续有效括号的情况。
  • 保留每次遍历后的最大有效括号子串长度。
  • 这种方法通过动态规划记录了每个位置的有效括号长度,确保了在一个单独的遍历中可以高效地解决这个问题。

    转载地址:http://olgyk.baihongyu.com/

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